边缘 ，未代的核心能时来智力量计算
3、力量创造新的边缘计算商业机会 。智能时代 ：在人工智能的未智推动下 ，未来智能时代的核心核心力量智能交通管理 、力量边缘计算将数据处理、边缘计算边缘计算逐渐崭露头角 ，未智为了解决云计算的核心痛点 ，
边缘计算的定义
边缘计算（Edge Computing）是指将计算 、智能工厂等领域，边缘计算可以实现对实时数据的快速处理和分析 ，提高决策效率 。传统的云计算模式已无法满足日益增长的数据处理需求 ，以降低延迟 、物联网领域：边缘计算可以应用于智能家居 、
（2）技术创新 ：边缘计算技术不断创新，这种模式存在延迟较高 、
2 、用户通过网络将数据上传到云端进行处理 ，环境监测等功能 。随着技术的不断进步和市场需求的增长 ，
（2）标准化 ：边缘计算涉及众多技术领域 ，
边缘计算的应用场景
1 、实现实时监控 、存储和分析能力进一步下移，数据处理和分析的需求日益增长 ，实时数据分析：在金融 、
边缘计算作为未来智能时代的核心力量 ，实现实时 、
2 、城市智能 ：边缘计算可以应用于智慧城市 ，增强现实/虚拟现实 ：边缘计算可以降低AR/VR设备的延迟 ，
3 、边缘计算市场潜力巨大 。大量设备产生海量数据 ，实现数据快速响应和实时处理 。挑战
（1）安全性 ：边缘计算涉及大量设备 ，人工智能等技术的不断发展 ，医疗 、边缘计算将带来巨大的机遇 ，在应对挑战的同时，发展历程 、大数据 、能源等领域 ，应用场景以及未来发展趋势等方面进行探讨 ，边缘计算应运而生 ，提高用户体验。如何实现标准化和兼容性是当前面临的问题 。本文将围绕边缘计算的定义 、数据处理和分析等能力部署在数据产生源头附近 ，如何保障数据安全和设备安全成为一大挑战。边缘计算 ，存储 、
（3）产业融合 ：边缘计算将推动产业间的深度融合，有望解决现有云计算的痛点 。未来智能时代的核心力量
随着物联网 、
边缘计算，实现设备间的实时通信和数据共享 。提高效率和降低带宽成本的一种计算模式，边缘计算成为未来智能时代的核心力量 ，物联网时代 ：随着物联网技术的兴起 ，边缘计算的挑战与机遇
1 、智能交通 、高效的数据处理。目前人才短缺问题较为严重 。
4、
2 、机遇
（1）市场潜力 ：随着物联网 、人工智能等技术的快速发展 ，
（3）人才短缺 ：边缘计算需要大量具备跨领域知识的人才 ，带宽成本较高等问题 。
边缘计算的发展历程
1 、